二重积分
高等数学之二重积分。包括二重积分的定义、性质、计算技巧、换元法，以及在直角坐标系和极坐标系下的二重积分计算方法。
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多元函数的导数与微分
高等数学之多元函数的导数与微分。包括多元函数的偏导数、高阶偏导数与混合偏导数、多元函数的全微分、复合函数的求导法（链式法则）、隐函数求导法则、场的方向导数与梯度、多元函数的泰勒公式、多元函数的极值与最值。以及连续性、可导性、可微性的关系。
多元函数的极限与连续性
多元函数的极限与连续性。包括二元函数的极限定义、存在性判断与计算方法、二重极限和累次极限的关系、以及二元函数的连续性与连续函数的相关性质。
指令选择
本文简要介绍了指令选择问题中的两种主要方法：
- 使用贪心策略的 Maximal Munch 算法，通过选择最大图块覆盖 IR 树节点，快速生成指令。
- 基于动态规划的算法，自下而上地计算最优代价，获得更精确的整体最优解。
活跃变量分析
本文介绍了编译原理中的活跃变量分析，以及其在寄存器分配和死代码删除等方面的应用。具体内容包括构建控制流图进行数据流分析、活跃变量的定义与判定算法。
常微分方程
高等数学之常微分方程。包括一阶微分方程（可分离变量的方程、齐次方程、线性方程、伯努利方程、全微分方程）、可降阶的高阶微分方程、二阶线性微分方程（常系数线性齐次和非齐次微分方程）、欧拉方程。主要探讨这些方程的求解法。
中间代码生成
中间代码生成
中间代码/中间表示 (Intermediate Representation, IR)
AST -> IR1 -> IR2 -> ... -> IRk -> asm
IR 是一种抽象的机器语言、旨在表达目标机器的操作而不涉及过多与指令集有关的细节。相比于直接生成目标架构的汇编语言代码，将源代码首先转为 IR 能够有效地提高编译器的模块化以及可移植性（考虑需要将高级语言转为不同目标架构的汇编语言）。
玩图寻
能够在图寻游戏中使用到的地理知识和技巧。有助于在全球积分赛中浑水摸鱼，恰到烂分。
活动记录
冯诺依曼架构中的编译器需要将所有的 CODE 转换为汇编指令，并为 DATA 分配空间。活动记录是通过编译器实现的，使得程序在运行时，存储或传递：函数或过程的局部变量、返回地址、参数等信息的数据结构，一般是栈帧。