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多元函数的极限与连续性

本文详细介绍了多元函数的极限与连续性的基本概念和计算方法。首先,定义了平面点集中的邻域和去心邻域,讨论了点与点集的关系,如内点、外点和边界点,以及开集、闭集、连通集等相关概念。接着,阐述了二元函数的极限定义,强调了极限值与趋近路径无关的重要性,并提供了判断极限不存在的方法。文章还介绍了二元函数极限的计算技巧,包括利用夹逼定理、等价无穷小和特殊趋近路径等方法。随后,讨论了二重极限与累次极限的关系,指出了二者存在性之间的差异,以及在计算过程中需要注意的事项。最后,深入探讨了二元函数的连续性,给出了函数在一点处连续的定义,并讨论了连续函数在有界闭区域上的重要性质,如有界性、最大最小值定理和介值定理。通过本文的学习,读者可以全面掌握多元函数极限与连续性的理论基础,为进一步研究高等数学奠定坚实的基础。

(摘要由 OpenAI o1-preview 生成)

平面点集

去心邻域与邻域

\(P(x_0, y_0) \in \mathbb{R}^2\),则 \(P\)\(\delta\) 去心邻域定义为

\[ U^{0}(P, \delta) = \{ (x, y) \in \mathbb{R}^2 | 0 < \sqrt{(x - x_0)^2 + (y - y_0)^2} < \delta \} \]

\(P\)\(\delta\) 邻域定义为

\[ U(P, \delta) = \{ (x, y) \in \mathbb{R}^2 | 0 \leq \sqrt{(x - x_0)^2 + (y - y_0)^2} < \delta \} \]

不指定 \(\delta\) 时,写作 \(U^{0}(P)\)\(U(P)\)

点与点集的关系

使用邻域,可以将点与点集的关系描述为三种关系:内点、外点、边界点。

内点:若存在 \(\delta > 0\),使得 \(U(P, \delta) \subset E\),则称 \(P\)\(E\) 的内点。\(E\) 的内点构成的集合称为 \(E\) 的内部,记为 \(\text{int}\ E\)。内点一定属于 \(E\)

外点:若存在 \(\delta > 0\),使得 \(U(P, \delta) \cap E = \varnothing\),则称 \(P\)\(E\) 的外点。\(E\) 的外点构成的集合称为 \(E\) 的外部,记为 \(\text{ext}\ E\)。外点一定不属于 \(E\)

边界点:若对任意 \(\delta > 0\)\(U(P, \delta)\) 中既有 \(E\) 的内点,又有 \(E\) 的外点,则称 \(P\)\(E\) 的边界点。\(E\) 的边界点构成的集合称为 \(E\) 的边界,记为 \(\partial E\)。边界点可能属于 \(E\),也可能不属于 \(E\)(考虑一元情况下的闭区间和开区间)。

开集与闭集、连通集、有界集与无界集

如果平面点集 \(E\) 的每一个点都是 \(E\) 的内点,则称 \(E\) 为开集。

反之,如果平面点集 \(\mathbb{R}^2 \backslash E\) 的每一个点都是 \(\mathbb{R}^2 \backslash E\) 的内点,则称 \(E\) 为闭集。

如果 \(E\) 中任意两点都可以用折线段连接,则称 \(E\) 为连通集。

如果存在 \(r > 0\),使得 \(E \subset U(O, r)\),则称 \(E\) 为有界集。

二元函数的极限(二重极限)

二元函数的极限定义

定义 设二元函数 \(f(x, y)\) 在点 \(P_0(x_0, y_0)\) 的某个去心邻域 \(U^{0}(P_0)\) 中有定义,若存在常数 \(A\),对于任意给定的 \(\varepsilon > 0\),总存在 \(\delta > 0\),使得当 \((x, y) \in U^{0}(P, \delta)\) 时,有 \(|f(x, y) - A| < \varepsilon\) 恒成立,则称当 \((x, y) \rightarrow (x_0, y_0)\) 时,\(f(x, y)\)\(A\) 为极限,记作以下四种等价形式:

\[ \begin{array}{cc} \displaystyle \lim_{(x, y) \rightarrow (x_0, y_0)} f(x, y) = A && \displaystyle \lim_{P \rightarrow P_0} f(x, y) = A \\ \displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow x_0 \\ y \rightarrow y_0}} f(x, y) = A && \displaystyle f(x, y) \rightarrow A \ (x \rightarrow x_0, y \rightarrow y_0) \end{array} \]

极限值与点 \((x, y)\) 趋近 \((x_0, y_0)\) 的路径无关。

因此,判定二元函数极限不存在可以通过「选取不同的趋近路径,得到不同的极限值,或其中至少一个趋近路径的极限不存在」来说明。

二元函数的极限计算

一元函数中与极限有关的性质在二元函数中仍然成立,但不包括单调有界定理和洛必达法则。

对于二元函数的极限,可以使用以下方法进行计算:

由于 \(f \rightarrow 0\)\(|f| \rightarrow 0\) 等价(由定义易知),对于极限预期为 \(0\) 的情况,可以通过取绝对值 + 放缩不等式 + 夹逼定理来证明极限存在并求出极限值,例如:

例1.\(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow +\infty \\ y \rightarrow +\infty}} \frac{x + y}{x^2 - xy + y^2}\)

由于:

\[ \begin{array}{lll} 0 & \leq \displaystyle \left| \frac{x + y}{x^2 - xy + y^2} \right| & = \displaystyle \frac{|x + y|}{|x^2 - xy + y^2|} \\ && \displaystyle \leq \frac{|x + y|}{|2|xy| - xy|} \\ && \displaystyle \leq \frac{|x| + |y|}{|2|xy| - xy|} \\ && \displaystyle \leq \frac{|x| + |y|}{|xy|} \\ && \displaystyle = \frac{1}{|x|} + \frac{1}{|y|}\\ \end{array} \]

Note

\(|x^2 - xy + y^2| \geq |2|xy| - xy|\) 是因为基本不等式 \(|x|^2 + |y|^2 \geq 2|x|\cdot|y|\)

从而 \(x^2 - xy + y^2 \geq 2|xy| - xy \geq 0\),同号情况下取绝对值后不等关系不变。

由于 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow +\infty \\ y \rightarrow +\infty}} \left(\frac{1}{|x|} + \frac{1}{|y|}\right) = 0\)(使用极限运算的四则运算法则拆分计算),从而根据夹逼定理,原极限为 \(0\)

等价代换,只要被等价代换的项满足条件即可代换,例如 \((x, y) \rightarrow (0, 0)\) 时, \(xy \rightarrow 0\),因此可以将一元函数中的 \(\sin x \sim x\) 应用到二元函数中:\(\sin(xy) \sim xy\)。例如:

例2/a.\(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow 0 \\ y \rightarrow 0}} \frac{xy^2 \sin(xy)}{x^2 + y^4}\)

作等价代换 \(\sin(xy) \sim xy\),则原极限等价于 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow 0 \\ y \rightarrow 0}} \frac{xy^2 \cdot xy}{x^2 + y^4}\),由于:

\[ \begin{array}{ll} 0 &\leq \displaystyle \left| \frac{xy^2 \cdot xy}{x^2 + y^4} \right| \\ &\leq \displaystyle \left| \frac{x^2y^3}{2xy^2} \right| = \frac{1}{2} |xy| \rightarrow 0 \end{array} \]

则根据夹逼定理,原极限为 \(0\)

有界量乘以无穷小量仍为无穷小量,例如:

例2/b.\(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow 0 \\ y \rightarrow 0}} \frac{xy^2 \sin(xy)}{x^2 + y^4}\)

由于 \(0 \leq \displaystyle \left| \frac{xy^2}{x^2 + y^4} \right| \leq \frac{1}{2}\left| \frac{x^2 + y^4}{x^2 + y^4}\right| = \frac{1}{2}\)

\((x, y)\rightarrow (0, 0)\)\(\sin xy \rightarrow 0\),则根据有界量乘以无穷小量仍为无穷小量,得到原极限为 \(0\)

旁门左道:选取特殊的趋近路径,例如当 \((x, y) \rightarrow (0, 0)\) 时,令 \(y = x\)\(y = x^2\),使用 \(x\) 的表达式替换独立变量 \(y\),将其转化为某一易于计算的一元函数极限。只要函数极限的存在性已被证明,这种方法就能够快速地求出二元函数的极限。

二重极限和累次极限

累次极限规定了极限计算顺序,本质上是在求解两个一次极限。

累次极限和二重极限中「垂直于另一条坐标轴的路径」计算出的极限值的关系是:累次极限可以看作是「垂直于坐标轴的直线」以「垂直于另一条坐标轴的路径」为趋近的路径计算得到的极限。而二重极限则是「点」以「垂直于另一条坐标轴的路径」为趋近的路径计算得到的极限

累次极限存在,二重极限不一定存在。 例如对于函数 \(f(x, y) = \begin{cases} \displaystyle \frac{2xy}{x^2 + y^2}, & x^2 + y^2 \neq 0 \\ 0, & x^2 + y^2 \neq 0 \end{cases}\),累次极限 \(\displaystyle \lim_{x \rightarrow 0} \left(\lim_{y \rightarrow 0} f(x, y)\right) = \displaystyle \lim_{y \rightarrow 0} \left(\lim_{x \rightarrow 0} f(x, y)\right) = 0\),然而二重极限 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow 0 \\ y \rightarrow 0}} f(x, y)\) 不存在(取路径 \(y = kx\),不同的 \(k\) 将得到不同的二重极限值)。

二重极限存在,累次极限不一定存在。 例如对于函数 \(\displaystyle f(x,y) = x\sin \frac{1}{y} + y \sin \frac{1}{x}\),二重极限 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow 0 \\ y \rightarrow 0}} f(x, y) = 0\)(夹逼定理可得),然而累次极限 \(\displaystyle \lim_{x \rightarrow 0} \left(\lim_{y \rightarrow 0} f(x, y)\right)\)\(\displaystyle \lim_{y \rightarrow 0} \left(\lim_{x \rightarrow 0} f(x, y)\right)\) 均不存在。

定理 如果二重极限 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow x_0 \\ y \rightarrow y_0}} f(x, y)\) 和 累次极限 \(\displaystyle \lim_{x \rightarrow x_0} \left( \lim_{y \rightarrow y_0} f(x, y) \right)\)\(\displaystyle \lim_{y \rightarrow y_0} \left( \lim_{x \rightarrow x_0} f(x, y) \right)\) 均存在,则三者的极限值相等。

推论 如果累次极限 \(\displaystyle \lim_{x \rightarrow x_0} \left( \lim_{y \rightarrow y_0} f(x, y) \right)\)\(\displaystyle \lim_{y \rightarrow y_0} \left( \lim_{x \rightarrow x_0} f(x, y) \right)\) 存在且值不相等,则二重极限 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow x_0 \\ y \rightarrow y_0}} f(x, y)\) 不存在。

二元函数的连续性

定义 如果二元函数 \(f(x, y)\) 在点 \(P_0(x_0, y_0)\) 的某个邻域 \(U(P_0)\) 中有定义,且 \(\displaystyle \lim_{\substack{x \rightarrow x_0 \\ y \rightarrow y_0}} f(x, y) = f(x_0, y_0)\),则称 \(f(x, y)\) 在点 \(P_0\) 处连续。

如果引入全增量 \(\Delta z = f(x, y) - f(x_0, y_0)\),则连续性可以表述为:\(\displaystyle \lim_{\substack{\Delta x \rightarrow 0 \\ \Delta y \rightarrow 0}} \Delta z = 0\)

如果函数 \(f(x, y)\) 在闭区域 \(G\) 的每一个内点都连续,并且在边界点 \(P_0\) 处有 \(\displaystyle \lim_{\substack{P \rightarrow P_0 \\ P \in G}} f(P) = f(P_0)\),则称 \(f(x, y)\) 在闭区域 \(G\) 上连续。

与有界闭区间上的连续一元函数类似地,在有界闭区域 \(G\) 上连续的函数 \(f(x, y)\) 满足:

  1. 有界性:\(f(x, y)\)\(G\) 上有界;
  2. 最大最小值定理:\(f(x, y)\)\(G\) 存在最大值和最小值;
  3. 介值定理:\(f(x, y)\)\(G\) 上取得介于最大值和最小值之间的任意值。